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采访了14位王者棋牌平台技术公司的创始人,他们如何看待2020年的AI行业?

发布时间:Oct 18, 2020财经 阅读 8190 次王者棋牌平台
大数据文摘出品 王者棋牌平台编译:木槿、张大笔茹、楚阳 科幻元年2020年马上就要来了。对于技术行业来说,这一年会有哪些值得期待的变化? KDnuggets采访了14位科技前沿的技术公司创始

大数据文摘出品

王者棋牌平台编译:木槿、张大笔茹、楚阳

科幻元年2020年马上就要来了。对于技术行业来说,这一年会有哪些值得期待的变化?

KDnuggets采访了14位科技前沿的技术公司创始人,并汇总了他们眼中的2020年:关于人工智能、数据分析、数据科学、机器学习行业中的一些最具创新性的公司的预测。

Alluxio创始人兼CTO李浩源:一个机器学习框架适合任何场景

带有模型的机器学习已经到了一个转折点,各种规模和各个阶段的公司都在努力训练他们的模型。朝着实施其模型培训工作的方向发展。尽管有几种流行的模型训练框架,但领先的技术尚未出现。

就像Apache Spark(专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎)被认为是数据转换工作的领导者和Presto(Facebook开发的数据查询引擎)逐渐成为交互式查询的领先技术一样,PyTroch和Tensorflow同样会作为2020年的竞争者来主导机器学习广泛的模型训练领域。2020年可能是我们看到领先者的一年,它打败PyTorch和Tensorflow作为,并将在更广泛的模型培训空间中占据主导地位。

王者棋牌平台K8s法分析堆栈

尽管容器和K8s在无状态应用程序(例如Web服务器和自包含数据库)上表现出色,但在高级分析和AI方面,我们还没有看到大量的容器使用。

在2020年,我们将看到在Kubernetes(简称K8s,提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制)领域承担AI和分析工作负载将变得更加主流。K8s法分析堆栈将意味着通过将数据从远程数据孤岛移到K8s集群中来解决数据共享和弹性问题,以实现更严格的数据局部性。

AI和分析团队将合并作为一个新数据组织的基础

昨天的Hadoop平台团队是今天的AI和分析团队。随着时间的流逝,出现了许多获取数据见解的方法。人工智能是结构化数据分析的第一步。过去的统计模型已经与计算机科学融合为人工智能和机器学习。

因此数据、分析和AI团队需要合作,从他们共有的数据中获取价值。这将通过构建正确的数据堆栈来完成,在本地或云端或同时部署存储孤岛和计算将成为规范。2020年我们将看到更多组织围绕此数据堆栈建立专门的团队。

Alteryx首席数据和分析官Alan Jacobson:数据民主化脱颖而出

2020年将是数据最终实现民主化的一年。在经历了过去几年的酝酿之后,数据分析从数据科学团队转向各行各业并趋于饱和整个业务的全面饱和,这一趋势最终将会陷入僵局。这种自适应的数据项自助服务革命将改变各个行业组织与数据交互的方式,弥合具有业务知识的人与具有数据知识的人之间的鸿沟。